毕设需要，复现一下PointNet++的对象分类、零件分割和场景分割，找点灵感和思路，做个踩坑记录。下载代码https://github.com/yanx27/Pointnet_Pointnet2_pytorch  我的运行环境是pytorch1.7+cuda11.0。训练  PointNet++代码能实现3D对象分类、对象零件分割和语义场景分割。对象分类  下载数据集ModelNet40，并存储在文件夹data/modelnet40_normal_resampled/。##e.g.,pointnet2_ssgwithoutnormalfeaturespythontrain_classif

对象存储OSS阿里云对象存储OSS（ObjectStorageService）是一款海量、安全、低成本、高可靠的云存储服务，提供99.9999999999%(12个9)的数据持久性，99.995%的数据可用性。多种存储类型供选择，全面优化存储成本。劫持利用访问某域名，提示NoSuchBucket获取信息，这个桶不存在HostId: baobao-tb.oss-cn-shenzhen.aliyuncs.comBucketName: baobao-tb登陆阿里云，访问(OSS管理控制台)[https://oss.console.aliyun.com/overview]创建Bucket注意填写Buc

目录1、漏洞描述2、靶场搭建3、漏洞复现（反弹shell）1、漏洞描述XXL-JOB是一个分布式任务调度平台，其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线，开箱即用。XXL-JOB分为admin和executor两端，前者为后台管理页面，后者是任务执行的客户端。executor默认没有配置认证，未授权的攻击者可以通过RESTfulAPI执行任意命令。2、靶场搭建靶场使用vulhub进入vulhub/xxl-job/unacc目录下，执行docker-composeup-d容器起来后，dockerps-a看一下浏览器访问http://your-ip:

目录什么是永恒之蓝？永恒之蓝漏洞原理实验环境操作前提实验步骤(1)复现成功后，执行截图命令(2)对受害机器建立用户，并且开启受害机器的远程桌面并连接什么是永恒之蓝？永恒之蓝是指2017年4月14日晚，黑客团体ShadowBrokers（影子经纪人）公布一大批网络攻击工具，其中包含“永恒之蓝”工具，“永恒之蓝”利用Windows系统的SMB漏洞可以获取系统最高权限。5月12日，不法分子通过改造“永恒之蓝”制作了wannacry勒索病毒，英国、俄罗斯、整个欧洲以及中国国内多个高校校内网、大型企业内网和政府机构专网中招，被勒索支付高额赎金才能解密恢复文件。永恒之蓝漏洞原理永恒之蓝是在Windows的

$this->show造成命令执行在Home\Controller\IndexController下的index中传入了一个可控参数，跟进调试看一下。classIndexControllerextendsController{publicfunctionindex($n=''){$this->show('*{padding:0;margin:0;}div{padding:4px48px;}body{background:#fff;font-family:"微软雅黑";color:#333;font-size:24px}h1{font-size:100px;font-weight:normal;

一、漏洞详情影响版本：ApacheActiveMQ5.x~5.14.0漏洞原理：ActiveMQ中存储文件的fileserver接口支持写入文件，但是没有执行权限。可以通过MOVE文件至其他可执行目录下，从而实现文件写入并访问。ActiveMQ在5.12.x~5.13.x版本中，默认关闭了fileserver这个应用（但是可以在conf/jetty.xml中开启）；在5.14.0版本以后，彻底删除了fileserver应用。二、复现过程搭建docker环境docker-composeup-d访问8161端口默认账户密码admin/admin登录写入webshell文件文件上传成功需要有以下几点

若依框架是一个JavaEE企业级快速开发平台，基于经典技术组合（SpringBoot、ApacheShiro、MyBatis、Thymeleaf、Bootstrap），内置模块如：部门管理、角色用户、菜单及按钮授权、数据权限、系统参数、日志管理、通知公告等。在线定时任务配置；支持集群，支持多数据源，支持分布式事务。若依框架漏洞默认口令漏洞早期若依框架漏洞版本有反序列化漏洞，执行任意命令,漏洞复现,祭出fofa大法，fofa语法如下app="若依-管理系统"&&body="admin" 若依后台管理系统存在未授权访问和文件上传高危漏洞若依后台管理系统是基于SpringBoot、SpringSec

使用服务器，安装requirements.txt；开始训练不知道为啥，sh脚本文件里写的这么一行代码exportCUDA_VISIBLE_DEVICES=3，导致训练会用cpu，注释掉之后就变成使用gpu了。因为代码有了一些更改，想把更改传到GitHub中，但又怕之后timesnet的GitHub库有更新，所以新建了一个分支：gitbranchsitoholygitcheckoutsitoholy(gitstatus查看是否切换到sitoholy新分支上)gitadd.gitcommit-m''gitpushoriginsitoholy这一过程中想不更新数据集（/dataset目录），所以：t

AIGC（AI-GeneratedContent，AI生成内容）是指基于生成对抗网络（GAN）、大型预训练模型等人工智能技术的方法，通过对已有数据进行学习和模式识别，以适当的泛化能力生成相关内容的技术。类似的概念还包括合成式媒体（Syntheticmedia），它主要指基于人工智能生成的文字、图像、音频等媒体内容。AIGC是AI大模型，特别是自然语言处理模型的一种重要应用；ChatGPT则是AIGC在聊天对话场景的一个具体应用。AIGC可以生成的内容很多，具体的种类和范围可能随着技术的发展而不断扩大。目前，一些常见的AIGC内容包括：文字：最基本的AIGC内容，可以与人类进行实时对话，生成不同

漏洞描述ApacheFlink是由Apache软件基金会开发的开源流处理框架，其核心是用Java和Scala编写的分布式流数据流引擎。Flink以数据并行和流水线方式执行任意流数据程序，Flink的流水线运行时系统可以执行批处理和流处理程序。编号：CVE-2020-17518Flink1.5.1引入了RESTAPI，但其实现上存在多处缺陷，导致目录遍历和任意文件写入漏洞。影响范围ApacheFlink1.5.1~1.11.2漏洞复现本次使用的环境以及对应的ip:vulhub_kali_linux : 192.168.157.139kali_linux : 192.168.157.138本机 :